Примеры резюме в смежных специализациях:
Общие рекомендации
В поисках идеального кандидата на открытую вакансию рекрутеры просматривают множество анкет. Чтобы облегчить их работу и произвести хорошее первое впечатление, при заполнении резюме используйте следующие рекомендации:
- Постарайтесь вместить всю информацию на странице формата А4. Для этого используйте краткие формулировки, уберите «воду» и ненужные сведения.
- Создайте четкую структуру резюме. Для выделения в тексте логических блоков используйте абзацы, списки, подзаголовки, разные начертания шрифта.
- Если вы планируете трудиться удаленно, сделайте соответствующую отметку в поле «График работы». Иногда готовность приходить в офис является решающим фактором при подборе подходящего кандидата.
- Не перегружайте документ профессиональными терминами и жаргонизмами, особенно при описании релевантного опыта. По возможности пишите доступным языком, который будет понятен эйчару.
- Указывайте уровень желаемой зарплаты. Для определения оптимального показателя прибавьте 10-15% к среднему доходу data scientist вашего уровня.
- Загрузите фотографию. Это упростит визуальное восприятие вашего документа, а также вызовет доверие со стороны потенциального работодателя.
- Указывайте информацию, соответствующую действительности. Не старайтесь украсить свою анкету. Например, в резюме junior data science солидный послужной список и многочисленные достижения вместо восторга вызовут дополнительные вопросы. Даже если на первом этапе отбора вам удастся ввести HR-специалиста в заблуждение, на очном собеседовании обман все равно вскроется.
Составьте cover letter. Только не делайте пересказ резюме. В сопроводительном письме отметьте ключевые hard и soft skills, расскажите о наличии опыта, который может принести практическую пользу компании. Дайте обоснование, чем вы превосходите других претендентов на вакансию. Правильно заполненный документ должен составлять 30-35% страницы.
Опыт работы в резюме data scientist
Устроиться дата сайентистом без аналогичного опыта работы не получится. Главная цель Data Science – анализ данных с последующей разработкой выгодной для компании бизнес-стратегии.
Поэтому работодатель не станет тратить время на обучение новичков. Вместо этого он наймет более продвинутого специалиста, который сможет сразу приступить к реализации поставленных задач.
При заполнении раздела укажите последнее рабочее место, период трудовой деятельности, должность и перечислите выполняемые обязанности. Здесь же отметьте 3-4 достижения за последние 2 года.
Образец опыта работы в резюме дата сайнтист:
ОПЫТ
-
Период:
Август 2014 – Ноябрь 2021 года
-
Организация:
ПАО «ОТБ-Банк»
-
Должность:
Data Scientist
-
Обязанности:
— автоматизация расчетов кредитных рисков;
— разработка ПО для определения достаточности капитала банка;
— анализ потенциально нелегитимных операций;
— построение и внедрение скоринговых моделей;
— автоматизация подбора персонифицированных предложений;
— разработка систем рейтингования контрагентов;
— построение моделей на основе транзакционной активности клиентов;
— взаимодействие со сторонними поставщиками данных;
— поддержка и расширение возможностей существующих проектов;
— составление прогнозов и отчетности.
Достижения (за 2 года):
— ускорил работу сервисов банка на 40%;
— создал виртуального помощника для решения клиентских задач в чат-каналах;
— внедрил ПО, с помощью которого было пресечено 25 фактов мошенничества;
— стал призером онлайн-соревнований SK Coding Days 2020.
Что делать, если нет опыта работы
Молодому специалисту достаточно отметить в анкету наличие кейсов и положительной характеристики, подписанной куратором.
При составлении резюме даже junior data scientist есть, что указать в опыте работы. Это связано с тем, что большинство соответствующих учебных программ включают выполнение практических задач.
Также начинающим дата сайнтистам и студентам в резюме можно сделать ставку на soft skills. Чтобы произвести хорошее впечатление, отметьте такие личные качества, как целеустремленность, любопытство, работоспособность, активность, упорство, аналитический склад ума.
Хотите узнать, как стать настоящим Data Scientist, читайте
здесь.
Образование в резюме data scientist
Большинство работодателей предъявляют к соискателям на позицию data scientist требования относительно высшего образования в сфере IT 
или работы с большими данными. Однако наличие диплома об окончании математического или экономического вуза также будет преимуществом.
При заполнении блока у вас не возникнет сложностей. Просто укажите название учебного заведения, факультет, специальность и год выпуска.
Дополнительно поместите информацию о прохождении 2-3 курсов повышения квалификации.
Пример заполненных разделов в резюме data science:
КУРСЫ
-
Год окончания:
2021
-
Название курса:
Big Data Analyst
-
Проводившая организация:
Нетология
-
Год окончания:
2016
-
Название курса:
Data Scientist PRO
-
Проводившая организация:
Skillbox
Профессиональные навыки в резюме data scientist
Этому разделу рекрутеры уделяют особое внимание, ведь в нем сконцентрированы основные практические умения соискателей. Инструментов, с которыми работают data scientist, очень много.
Выберите 7-8 навыков, которыми владеете лучше всего. Для наглядности при заполнении блока используйте маркированный список. Постарайтесь, чтобы каждая позиция умещалась на одной строке.
Продвинутый дата сайентист считается универсальным специалистом, который может обрабатывать массивы данных, относящихся к любой сфере деятельности. Однако чтобы подчеркнуть свою потенциальную пользу для будущего работодателя, при заполнении раздела имеет смысл указать хотя бы один пункт, связанный со специализацией компании.
Например
Если вы планируете направить резюме в организацию здравоохранения, можно отметить такие навыки, как «ИИ в медицине», «Bioconductor», «Анализ последовательности генов».
При устройстве на предприятие горнодобывающей промышленности лучше указать «Построение геологических моделей месторождений», «АСУ БВР», «Wenco».
Профессиональные навыки в резюме data scientist | Big Data | Machine Learning |
| Phython | Искусственный интеллект |
| Математический анализ | Нейросети |
| SQL | Confluence |
| Wolfram Matematica | Docker |
| C, C++, R, JavaScript. Django | Apache NiFi, PySpark |
| MongoDB, PostgreSQL | Arima, Garch |
Личные качества в резюме data scientist
Представители IT-профессий часто считают данный раздел неважным и оставляют его пустым. Это серьезная ошибка. Сегодня работодатели придают личным качествам все больше значения. Даже классному специалисту могут отказать в трудоустройстве, если он неспособен проявлять гибкость или некомфортно чувствует себя в команде.
Работа дата сайентиста предполагает долгосрочную реализацию проектов. Иногда на решение одной задачи уходит 2-3 года, поэтому при заполнении раздела уместно указать такие навыки, как усидчивость, терпеливость, работоспособность, целеустремленность. Особенно с учетом того, что в процессе построения моделей часто всплывают отрицательные промежуточные результаты.
Также при работе с массивами данных data scientist должен проявлять внимание к деталям, находить нетривиальные способы решения поставленных задач. Чтобы продемонстрировать свою максимальную концентрацию при выполнении должностных обязанностей, отметьте наблюдательность, скрупулезность, вдумчивость, находчивость, дальновидность. В общей сложности должно получиться 3-4 пункта.
Подходящие личные качества для резюме дата сайнтиста | Наблюдательность | Находчивость |
| Работоспособность | Терпеливость |
Заполните раздел «Хобби». Он поможет работодателю составить о вас более целостное представление. Чтобы продемонстрировать свою эрудицию, отметьте 2-3 увлечения разной направленности.
Пример:
ХОББИ
- Когнитивистика. Тайский бокс. Астрономия.
Что писать в разделе «О себе»
В этом разделе вы можете написать все, что посчитаете нужным. Однако при заполнении блока помните о том, что резюме предназначено для раскрытия компетенций соискателя. Поэтому не стоит размещать в нем лишнюю информацию для нанимателя.
Например
Причастность к политическим партиям и кличку вашей любимой собаки.
Вместо этого укажите любые сведения, связанные с работой: свои сильные и слабые стороны, карьерные планы, стремления, интересный опыт. Только не увлекайтесь, пишите кратко и по факту. На этот блок в анкете отводится 5-6 строк.
Образец заполненного раздела «О себе» в анкете data scientist:
О СЕБЕ
- Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и машинного обучения. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными. Много времени посвящаю чтению научной литературы. При необходимости готов изучить новые языки программирования. Участвовал в хакатоне «Building a Data-Driven World». В перспективе планирую освоить профессию Intelligent Systems Developer, а также построить модель для оцифровки личности человека.
Рекомендации по заполнению контактов
При заполнении раздела укажите номер телефона и адрес электронной почты. Также отметьте 2-3 дополнительных контакта.
Например
Мессенджеры и ссылку на рабочий аккаунт в соцсетях.
Внимательно проверьте указанные сведения на отсутствие ошибок. Малейшая опечатка может привести к тому, что наниматель не сможет с вами связаться для согласования условий дальнейшего сотрудничества.
Пример:
КОНТАКТЫ
-
Телефон:
+7 969 000-00-01
-
Email:
-
FB:
/sergeev_myresume/
Заключение
По окончании заполнения резюме data scientist следует провести финальную вычитку. Размещенные сведения должны быть актуальными, а текст – без ошибок. Отправляйте готовую анкету и сопроводительное письмо в pdf-файле. Так при скачивании документа на устройство работодателя не исказится текст и «не съедут» таблицы.
Дополнительно поделитесь ссылкой на электронный вариант вашего резюме в соцсетях и на специализированных job-ресурсах. Например, на Хэд Хантер, Работа, Труд Всем, Profi. Даже если потенциальный наниматель не выйдет на связь, вы сможете рассчитывать на быстрое трудоустройство в другую компанию.
