Войти Создать резюме
Блог
Лого

Как стать Data Scientist: гайд для новичков

Карьера itemprop

Каждое действие человека является источником данных, которые постепенно накапливаются и собираются в огромные массивы. Их структурированием и исследованием занимается дата сайентист.

Ежегодно растет не только спрос на исследователей данных, но и доход специалистов. Звучит заманчиво, правда? Мы расскажем, как стать data scientist и получать от $84 000 в год.

Особенности профессии Data Scientist

Покупки в супермаркетах, транзакции клиентов банков, активность пользователей в соцсетях, лайки, подписки, плотность транспортного потока, рождаемость, смертность – это все большие данные, или Big Data. Их количество каждый день увеличивается в геометрической прогрессии.

Дата-сайентисты находят в этом нескончаемом потоке информации закономерности.

Результаты проведенного анализа используются для создания кода, или прогнозных моделей, с помощью которых определяются бизнес-стратегии компаний.

Например
Начинающий предприниматель планирует открыть сеть аптек. У него есть статистика по демографическим группам населения города, заболеваемости, транспортным потокам, расположению других аптечных пунктов, стоимости аренды в разных домах. Он может передать все эти данные data scientist и попросить специалиста рассчитать, какие районы подойдут для развития фармацевтического бизнеса.

Но обработкой информации дата сайентист занимается не самостоятельно – такие массивы данных, к сожалению, неподвластны человеческому мозгу Специалист создает нейронные сети, обладающие запредельными вычислительными мощностями, и обучает их находить связи и закономерности среди загруженной информации.

как стать data science

Для создания искусственного интеллекта data scientist должен обладать следующими профессиональными навыками:

  • Математический анализ. Некоторые считают, что достаточно просто уметь писать код. Однако это не так. Без знания математики обучить нейронные сети невозможно, а без логики не получится сделать правильные выводы. Не переживайте, новичку уровня junior хватит основ, но по мере погружения в профессию знания придется постепенно совершенствовать.
  • Mashine Learning, или обучение машин. Поскольку первичную обработку массивов данных data scientist поручает компьютеру, сначала он создает нейронку. После чего с помощью кода учит ее самостоятельно анализировать поступающую информацию.
  • Языки программирования. Обязательные – Phyton и R. Еще могут понадобиться C, C++, Java Script. Этот перечень дополняют SQL, библиотеки и фреймворки.
  • Работа с Big Data. Редко когда дата-сайентисту предоставляют готовую для анализа информацию. Как правило, специалист добывает данные самостоятельно: на соответствующих ресурсах, в социальных сетях, от сторонних поставщиков, в научных публикациях. Каждый data scientist формирует личный перечень каналов.

Это только базовые навыки. В зависимости от специфики деятельности компании их перечень значительно расширяется. Кроме того, исследователь данных должен обладать специфическим набором soft skills. Среди самых востребованных личных качеств – наблюдательность, любопытство, многозадачность, терпеливость, находчивость.

Где учиться на Data Scientist

Если вы новичок в области анализа данных и интересуетесь, как стать data scientist с нуля, то смеем вас заверить – это вполне реально.

План действий по освоению новой профессии напрямую зависит от вашего бэкграунда:

  1. Программистам и веб-разработчикам на переквалификацию потребуется потратить всего 5-6 месяцев. Любая IT-профессия уже предполагает наличие базовых математических знаний. Если вы входите в эту категорию, будет достаточно пройти 1-2 профильных курса.
  2. Людям с техническим образованием придется сначала посвятить время изучению информатики и программирования. После чего – заняться повышением квалификации.
  3. Гуманитариям необходимо начинать с изучения математики и программирования и только потом переходить непосредственно к курсам по Data Science. В общей сложности на обучение понадобится много времени и финансов, поэтому советуем сразу получить соответствующее высшее образование. Сегодня на базе вузов можно освоить много специальностей, связанных с большими данными.
  4. Сложнее всего придется тем, кто думает, как стать data scientist без какого-либо образования. Однако сейчас разработано много курсов специально для новичков, включающих все необходимое для начинающего дата сайентиста. Но учтите, чтобы обучиться исследованию данных с нуля, потребуется затратить много времени и постоянно подтягивать знания.

Стоит отметить, что многое зависит от поставленной цели. Если вы планируете пополнить ряды специалистов уровня джуниор и обладаете достаточной мотивацией, у вас получится освоить профессию самостоятельно. При этом главная проблема – выбрать правильные ресурсы из обилия источников.

что делать чтобы стать data scientist

Начинать нужно с основ математики, поэтому рекомендуем прочитать «Математический анализ» Липмана Берса. Материал изложен доступным языком и подходит для новичков. Из российской литературы советуем книгу Ильи Виосагмира «Высшая математика для чайников. Производные и дифференциалы».

После изучения азов приступайте к прохождению соответствующих онлайн-курсов. Вот несколько бесплатных вариантов:

Тем, кто планирует достичь уровней middle и senior придется учиться по более углубленным программам. Для прокачки базовых навыков рекомендуем выбрать одну из следующих образовательных платформ:

В интернете есть еще много содержательных программ по изучению Data Science. Если осваивать профессию с нуля, то через 2-3 года можно приступать к просмотру вакансий.

Как устроиться на работу

Итак, вы прошли соответствующее обучение, закрепили знания на практике, собрали портфолио с кейсами… Что делать дальше?

Не повторяйте распространенную ошибку новичков, которые не решаются сразу искать работу. Чем скорее вы приступите к решению реальных задач, тем лучше.

Кроме того, к дата сайентистам предъявляются достаточно высокие требования. Поэтому на трудоустройство обычно уходит от 2 до 6 месяцев, а иногда и целый год. Чтобы не терять времени даром, рекомендуем выполнить несколько последовательных действий:

Шаг 1. Составьте резюме. При устройстве в крупную компанию для заполнения лучше использовать онлайн-конструктор.

Подробный гайд, как составить резюме Data Scientist, читайте здесь

как стать data scientist с нуля самостоятельно

🔥 Создать такое резюме

Шаг 2. Ищите подходящие вакансии и оставляйте отклики. При этом корректируйте свою анкету под требования каждого конкретного нанимателя.

Шаг 3. Пока ищете работу, продолжайте практиковаться. В идеале нужно каждый день становиться более продвинутым специалистом. Решайте датсеты, участвуйте в хакатонах и соревнованиях по Data Science. Кстати, подобный опыт будет дополнительным преимуществом в вашем резюме.

Когда получите долгожданное приглашение на собеседование, не расслабляйтесь. Впереди вас ждет ряд испытаний.

Как правило, это интервью с рекрутером, тестирование на hard и soft skills, встреча с руководителем проекта. В зависимости от внутренней политики компании вы можете столкнуться с дополнительными испытаниями.

Если по итогам собеседования вы получили работу, можете немного выдохнуть. Под руководством опытных коллег вы быстро прокачаете свои профессиональные навыки.

Если же работодатель отдал предпочтение другому претенденту, не отчаивайтесь. Вместо этого спросите у рекрутера, чего вам не хватило для получения должности. Как правило, HR-специалисты готовы предоставить каждому соискателю письменное обоснование отказа в трудоустройстве — это поможет сделать выводы и провести работу над ошибками.

как стать data scientist с нуля

В случае неудачи продолжайте оставлять отклики на вакансии. Помните, что кто ищет, тот всегда найдет. Чем больше собеседований вы пройдете, тем лучше отточите нужные навыки, и тем более уверенно будете себя чувствовать во время прохождения испытаний.

Для себя нужно понять, что дата сайентист – это не должность, а профессионализм.

Когда можно с уверенностью сказать, что вы стали классным специалистом? Ответ прост. Когда вы понимаете бизнес-процессы, умеете структурировать информацию, делать прогнозы, находить ошибки и неявные закономерности. А если не можете самостоятельно справиться с поставленной задачей – знаете, куда обратиться за подсказкой.

Чек-лист: что нужно чтобы стать Data Scientist с нуля

  1. Сильное желание и мотивация.
  2. Непрерывное обучение.
  3. Портфолио.
  4. Резюме.
  5. Отклики на вакансии.
  6. Постоянная прокачка навыков.
Автор статьи

Высшее юридическое образование. Специалист в сфере управления персоналом, карьерный консультант. Основное направление деятельности ‒ аттестация и повышение квалификации сотрудников. Приняла участие в разработке интерактивного онлайн-курса в формате SCORM для крупной строительной компании. Использует вовлекающие техники, повышающие мотивацию персонала и помогающие лучше усвоить учебный материал.

Оцените статью:

в среднем 5,00 (2 голосов)

Загрузка...
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Мы используем файлы cookie. Продолжив работу с сайтом, вы принимаете Соглашение об обработке персональных данных
Ежедневные подборки вакансий в телеграм